リモートワークの普及でマネジメントの難易度は上がっている。さらに「個」を重視する若手世代が増え、人事担当者や管理職層の負担も増している。独自調査で判明した課題とその解決法を紹介する。
ひろゆき、成田悠輔、後藤達也…、新たな視点で経済・社会を見つめ直すビジネス動画メディア「ReHacQ」！ 新番組！社会人の ...
大企業在籍者の「複業」や、複数の職業や肩書きを持って働く「スラッシュワーカー」。日鉄興和不動産で働く佐藤有希氏も、その一人です。どのようにその道を開拓したのか、ソーシャル・イノベーションのプラットフォームを作る「moccu」と共に、話を伺いました。
シミックホールディングスは、製薬会社の医薬品開発を請け負うCRO（Contract Research Organization）事業を日本で初めて実現させたパイオニア企業だ。1992年に事業をスタートさせ、その後もCDMO（医薬品製剤開発・...
1967年にドイツで設立され、現在はヨーロッパ最大の経営戦略コンサルティングファームであるローランド・ベルガー。多様性を重んじるカルチャーが企業文化として深く根付いている同社は、ビジネスシーンだけでなく、社会全体のキーワードとなっている「ダ...
ビジネスイベント（社内外向けのセミナー、カンファレンス、周年イベントなど）を取り巻くトレンドの把握を目的に、JTBが2021年から年に数回行っている「ビジネスイベントに関するインターネット調査報告レポート…
空を飛ぶ乗り物をつくりたい――。本田技研工業（以下、Honda）は、創業者・本田宗一郎が、バイクよりも自動車よりも先に、飛行機に憧れたことから始まった企業だ。1948年の創業以来数十年、彼が亡くなった後も脈々とその思いは受け継がれ、多くの社員の夢と努力が結実した乗り物、それが小型ビジネスジェット機「HondaJet（ホンダジェット）」である。HondaJetが描く、新たなビジネスモデルについて聞いてきた。
大企業だけでなく、中堅・中小企業にもデジタル化の波が押し寄せている。しかし、「DX」の言葉だけが先行し、その目的や進め方が定まらない企業も多い。 どのようにデジタルを活用すれば、企業の持続的な...
まだ世の中にない新しいサービスや、業界の慣習を変えるような事業を立ち上げる際、前例がないため、精度の高い意思決定ができないことは企業にとって大きな壁となる。 ターゲットの課題を捉えられず、ユー...
新型コロナウイルスの5類の移行と、それに伴うイベント開催制限撤廃により、野外イベントが大々的に復活した2023年夏。 各所でビアガーデンや花火大会などが解禁され、大歓声の応援が響いた甲子園も記...
セブン銀行のATM事業が好調だ。 2023年3月決算では過去最高の経常収益を達成。ATMの総利用件数は前年同期比プラス7,000万件にのぼる。 スマホの普及やキャッシュレス化の波で、現金を使う...
115社に上るグループ会社のデータ基盤統合や、17万人の社員の業務を効率化するデジタルプラットフォームの導入など、様々な試みを行っているNTTグループのデジタル変革に迫った。
新R25公式YouTubeにて、動画を公開中！
レノボが23年9月にDWSをリリース。運用・管理フェーズのサービスを強化し、デバイスのライフサイクル全般をサポートする。M365の導入・運用に強み。レノボ以外のPCを含め、幅広いデバイスに対応する。
D'URBANをまとい、新たなチャレンジに臨む
健康経営への取り組みが高く評価され、ANAホールディングスは経済産業省と東京証券取引所が共同で選定する「健康経営銘柄2023」に選ばれた。巨大グループ企業ならではの健康課題とはどのようなものなのか。すべてのグループ社員が、心身ともに健やかに働ける環境整備に取り組むグループ労政部のおふたりに聞いた。
レノボが23年9月にDWSをリリース。デバイスのライフサイクル全般をサポートする。煩雑なPCの管理・運用業務はレノボにアウトソーシングし、IT部門はDXに集中することが、企業競争力を高める秘訣となる。
セブン銀行は「お客さまの『あったらいいな』を超えて、日常の未来を生みだし続ける。」をパーパスに掲げ、革新的なサービスを打ち出してきた。同社の最前線の取り組みに迫る本企画。第1回は、イノベーティブな企業であるための組織のあり方について、代表取締役社長の松橋正明氏と早稲田大学ビジネススクール教授の入山章栄氏が語り合う。
無理に“熱狂”しようとしていませんか？
AIのビジネス活用が加速している。米OpenAIの生成AI「ChatGPT」が話題だが、マイクロソフトも「Microsoft 365 Copilot（M365 Copilot）」を発表し、日常的に使われているビジネスアプリケーション「Microsoft 365」にAIが組み込まれる。こうした汎用的なAI活用と並行し、より専門的で機密性の高い独自のAIを構築しようとする動きも始まっている。企業はこの流れにどのように立ち向かえばいいのか、AI活用の最前線を紐解く。
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