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生成AI時代、爆増するトラフィック AIネットワーク化の到来、インパクトに備えるには？ - 日経クロステック Special
生成AIの進展とAIがネットワーク化された社会の到来により、ビジネスや人々の暮らしが大きく変わろうとしている。生成コンテンツの種類はテキストに限らず、画像、動画、音声などに拡大を続け、AIの進歩に伴いAI学習とAI推論の通信トラフィックが爆発的に増えるほか、データ収集やコンテンツ生成のポイントもデータセンターからエッジデバイスまで広がる。通信事業者各社がこの状況に対応するためには、これまでとは異なる技術・アーキテクチャを用いた次世代型ネットワークを構築することが不可欠だ。サービスプロバイダーやグローバルクラウドプロバーダーにネットワーキングのサービス、ハードウエア、ソフトウエアを提供する企業・シエナのキーパーソンに、求められるアプローチを聞いた。
膨大なデータ社会で課題となる「通信の遅延」とデータセンターの省電力化と省スペース化を「光」で解決へ
クラウドサービスが普及する中で、通信の遅延が大きな課題となっている。顧客体験を向上させるため、通信やデータセンターの事業者は「分散型クラウドモデル」への移行を急ぐ。それを支えているのが、光ネットワークの広帯域・高速通信だ。すべての通信を光で実現するAPN（オールフォトニクス・ネットワーク）が加速している。この分野で世界をリードする日本シエナコミュニケーションズの今井俊宏氏に、データと通信を取り巻く課題と最新トレンドについて聞いた。
光通信を2倍に加速するチップセット データ通信の高速化と低コスト化を両立させる秘訣とは？
データ通信の大容量化が、社会課題になっている。通信事業者やISP（インターネット・サービス・プロバイダー）にとって、データ通信の高速化はもちろん急務だが、同時に管理の少人化や低コスト化、脱炭素へ向けた設備スペースと消費電力の削減などが大きな課題だ。そこで期待されているのが、マルチレイヤーでの運用、管理を自動化する技術や光通信を加速するコヒーレント技術である。ネットワーク通信技術でリードする日本シエナコミュニケーションズの塩崎学氏に聞いた。