膨大なセンサーデータから重要データだけを抽出　自動運転の開発に必須のデータドリブン開発 - 日経クロステック Special

自動運転システムで重要なのは、走行中のセンサーデータを収集して、システムの様々な検証に活用すること。しかし、そのデータは膨大な量でありながら、ほぼ9割は不要なデータだという。膨大なデータの中から、いかに必要なデータを素早く取り出すかが、開発効率化のカギとなる。そのために有効なのが、dSPACEのデータドリブン開発用のツールチェーンだ。dSPACE Japan CX技術部Business Prototypingグループ グループリーダーの吉松俊氏に、活用の勘所を聞いた。