NECがAI開発におけるデータ分析の本質的課題を解決 データ分析は8割が前処理 現状を打破する高速化手法とは？

データ分析の活用シーンが広がっている。それに伴い、データサイエンティストの業務負荷軽減とともに、省電力化やCO2排出量削減など環境問題の解決が企業に求められている。ポイントは、データ活用業務で多くの時間を要する前処理のプロセス改革だ。NECは、表形式データ分析のグローバルスタンダード「pandas（パンダス）」の弱点を解消する、高速データフレームライブラリ「FireDucks」を開発。自動最適化に加え、マルチスレッド化によりインテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの全コア並列活用により、ベンチマークテストにおいてpandasに対して最大996倍の高速化を実現。圧倒的性能と導入しやすさで注目が集まっている。